DESCRIPCION GENERAL

Technosylva es una empresa SaaS de rápido crecimiento y líder de la industria en soporte operativo y análisis de riesgos en caso de incendios forestales. Technosylva existe para reducir el impacto de los incendios forestales proporcionando inteligencia proactiva y procesable. Proporcionamos soluciones de software de mitigación de riesgos de incendios forestales para algunas de las empresas de servicios públicos propiedad de inversores (IOU), agencias de incendios forestales y otras organizaciones de las más grandes de los EEUU. El conjunto de productos de análisis de riesgo de incendios forestales de Technosylva está diseñado específicamente para satisfacer las necesidades de las empresas de servicios eléctricos y agencias gubernamentales, pero está ganando terreno rápidamente en un mercado en expansión que incluirá operadores de transmisión, aseguradores y otros. Mejoran la toma de decisiones operativas y de mitigación con pronósticos proactivos de riesgos, predicciones de propagación de incendios bajo demanda, análisis de fortalecimiento de activos y fortalecen el cumplimiento normativo y los esfuerzos de presentación de informes.

Technosylva tiene oficinas en La Jolla, CA y León, España. La compañía ha estado brindando soluciones críticas durante los últimos 27 años; sin embargo, la organización ha emprendido un viaje de transformación y rápido crecimiento durante los últimos 3 años, llegando a tener más de 100 empleados y ofreciendo su oferta de productos en más de 11 países. TA Associates, una empresa de capital privado líder en crecimiento, realizó recientemente una importante inversión en Technosylva para ampliar la misión de la empresa y su trayectoria de crecimiento continuo.

DESCRIPCIÓN DEL PUESTO

Como Senior. GIS Developer en Technosylva, trabajarás en la definición e implementación de los procesos que nos permiten obtener las capas de información geográfica que consumen nuestros procesos de cálculo y modelización. Trabajarás con un equipo de especialistas en herramientas GIS y automatización de procesos geoespaciales.

RESPONSABILIDADES

• Liderar el desarrollo de modelos espaciales complejos orientados a la generación y/o actualización de conjuntos de datos geoespaciales.
• Desarrollar herramientas usando lenguajes de programación como Python o R para automatizar geoprocesos.
• Facilitar la integración de los conjuntos de datos “geo” en otros procesos de analítica de datos, modelización del fuego, etc…
• Seguir y mejorar los estándares de calidad de la organización, aplicando las mejores prácticas para el mantenimiento y la conservación de la calidad de las colecciones de datos.

EXPERIENCIA/HABILIDADES REQUERIDAS

• Mínimo de tres años de experiencia en tareas similares.
• Preferiblemente ciclo formativo o grado universitario en informática, ciencias forestales, ambientales o afines.

• Programación con lenguajes Python, R y Javascript.
• Experiencia con las principales librerías “geo” en Python: arcpy, GDAL, rasterio, shapely, etc… y aplicaciones de escritorio como ArcGIS Desktop/Pro o QGIS.
• Experiencia con Google Earth Engine.
• Conocimiento de bases de datos, y SQL.
• Experiencia en entornos Cloud (preferiblemente Azure) y orquestación de procesos geoespaciales.
• Experiencia en aplicación de test en tareas de automatización.
• Inglés al menos a nivel B2.

ALTAMENTE VALORABLE

• Conocimiento y/o experiencia de formatos nativos para la nube (Geoparquet, COG, etc..).
• Experiencia en la administración de soluciones de entorno servidor o Cloud de ESRI y/o GeoServer.

BENEFICIOS

• Salario anual competitivo.
• Un bono anual basado en el desempeño individual y empresarial.
• Flexibilidad horaria.
• Posibilidad de trabajo en remoto.

DESCARGO DE RESPONSABILIDAD

La finalización del salario y los beneficios depende de una multitud de factores que incluyen: ubicación, experiencia, capacitación, calificaciones y demandas del mercado.

COMPROMISO DE INCLUSIÓN

Technosylva es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo donde diferentes perspectivas contribuyan a mejores soluciones.